はじめに：きれいごと抜きのVibe Coding入門

こんにちは、イケハヤです。

Vibe Coding（バイブコーディング）の入門記事、たくさん読みましたよね？
でも、実際にやってみると「あれ、話と違う…」ということが多くありませんか？

GitHubの調査では、多くの開発者がAIツールを使っている一方で、期待と現実にギャップを感じているそうです。

今回は、チュートリアルでは教えてくれない「リアルな基本知識」を10個お伝えします。
これを知っているかどうかで、挫折するか成功するかが決まります。

基本1：AIはガチャ。でもそれでいい

最初に受け入れるべき現実：
AIは毎回違う答えを返します。

同じ「ToDoアプリを作って」というプロンプトでも：
– 1回目：React + TypeScriptで作る
– 2回目：Next.jsで作る
– 3回目：素のHTMLで作る

これ、バグじゃありません。AIの仕様です。

なぜ毎回違うのか

AIは確率的に動作するからです。
「最も可能性の高い」回答を選びますが、その「可能性」は毎回微妙に変わります。

だから、1回で諦めないでください。
気に入らない結果が出たら、もう一度同じプロンプトを投げてみる。
または「別の方法で実装して」と頼む。

ガチャを楽しむコツ

良い結果が出たら、すぐに保存。
GitHubにコミットするか、少なくともコピーしてメモ帳に貼っておく。

「さっきのコード良かったのに、もう一度生成したら別のものになった」という悲劇を避けられます。

基本2：小さく始める。これが全て

「ユーザー登録、ログイン、投稿、いいね、コメント機能があるSNSを作って」

こんなプロンプトを投げていませんか？
これ、ほぼ確実に失敗します。

なぜ小さく始めるべきか

AIが一度に大量のコードを生成すると：
– どこで何をしているか分からない
– エラーが出ても原因が特定できない
– 修正依頼しても、全体が書き換わってしまう

正しい進め方

まず「Hello World」から始めましょう。

“`
Step 1: 「Next.jsでHello Worldを表示するアプリを作って」
Step 2: 「タイトルをクリックしたらアラートが出るようにして」
Step 3: 「ボタンを追加して、押したらカウントアップするようにして」
Step 4: 「カウントをローカルストレージに保存して」
“`

こうやって、動く状態を保ちながら、少しずつ機能を追加していきます。
積み木を積むように、確実に。

基本3：GitHubは「どこでもセーブ」機能

ゲームで言えば、GitHubはセーブポイント。
でも多くの人が「完成してからGitHubに上げよう」と考えています。

それ、間違いです。

正しいGitHubの使い方

機能が1つ動いたら、即コミット。

“`bash
git add .
git commit -m “ボタン追加”
git push
“`

コミットメッセージは適当でOK。
「あああ」でも「test」でも構いません。

大事なのは頻繁にセーブすること。

なぜ頻繁にコミットするのか

Vibe Codingでは、AIが予想外のコードを生成することがあります。
「ちょっと修正して」と頼んだら、全体が書き換わってしまうことも。

そんな時、前のバージョンに戻れるのがGitHub。
“`bash
git checkout HEAD~1 # 1つ前のコミットに戻る
“`

保険として、とにかくコミットしまくりましょう。

基本4：エラーは友達。むしろラッキー

エラーが出ると焦りますよね。
でも、Vibe Codingにおいてエラーは最高の教材です。

エラーの正しい対処法

1. エラーメッセージを全文コピー
2. AIに貼り付けて「このエラーを解決して」
3. 提案された修正を適用

これだけ。

エラーメッセージには、問題の原因が詳しく書かれています。
AIはそれを読んで、的確な解決策を提示してくれます。

よくあるエラーと一言解決法

– 「Module not found」→「必要なパッケージをインストールして」
– 「Unexpected token」→「構文エラーを修正して」
– 「Cannot read property of undefined」→「undefinedチェックを追加して」

エラーを恐れず、むしろ「いいヒントをもらった」と考えましょう。

基本5：コードは読まなくていい。でも構造は知る

「コードが読めないとダメ」という固定観念、捨てましょう。
Vibe Codingではコードを読む必要はありません。

でも、知っておくべきことはあります。

最低限理解すべきこと

1. フォルダ構造
– `pages/` または `app/`：画面を作るファイル
– `components/`：部品を作るファイル
– `public/`：画像などを置く場所
– `styles/`：見た目を整えるファイル

2. データの流れ
– ユーザーがボタンを押す
– 関数が動く
– データが更新される
– 画面が変わる

3. 基本的な用語
– フロントエンド：見た目の部分
– バックエンド：裏側の処理
– API：データのやり取り
– データベース：データの保存場所

細かい文法は知らなくてOK。
全体像だけ掴めば十分です。

基本6：最初の1時間は環境構築で終わる（普通）

「30分でアプリが作れる！」という記事を信じて始めたら、1時間経ってもまだ環境構築中…

安心してください。それが普通です。

環境構築の現実

だいたいこんな感じです：
– Node.jsのインストール：10分
– エラーが出て調べる：20分
– バージョンが合わなくて入れ直し：15分
– パッケージのインストール：10分
– なぜか動かなくて再起動：5分

これで1時間。

環境構築を乗り切るコツ

1. エラーメッセージをそのままGoogle検索
2. バージョンは最新じゃなくてもOK（安定版を使う）
3. 詰まったら別の方法を試す（npm → yarn → pnpm）

最初の「Hello World」が表示された瞬間の感動は格別です。
諦めずに頑張りましょう。

基本7：デプロイは後回し。まずローカルで完成させる

作り始めてすぐ「これをネットに公開したい！」と思う気持ち、分かります。
でも、デプロイは後回しにしましょう。

なぜローカル開発を優先すべきか

本番環境（ネット上）には罠がたくさん：
– 環境変数の設定が違う
– HTTPSが必須
– ポート番号の制限
– セキュリティの考慮

ローカル（自分のPC）なら、これらを気にせず開発できます。

デプロイのタイミング

以下の条件を満たしたらデプロイ：
1. 基本機能が全て動く
2. 大きなバグがない
3. 他の人に見せたい

最初は「localhost:3000」で十分。
そこがあなたの実験場です。

基本8：AIの嘘を見抜く3つのサイン

AIは時々、存在しないものを「ある」と言います。
これを見抜く力が必要です。

危険なサイン1：存在しないパッケージ

“`bash
npm install super-awesome-ui-library
“`

こんなパッケージ名が出てきたら要注意。
あまりにも都合の良い名前は、AIの創作の可能性大。

危険なサイン2：古すぎる書き方

“`javascript
var self = this; // 2024年にvar？
“`

最新のツールなのに、10年前の書き方をすることがあります。

危険なサイン3：複雑すぎる実装

「ボタンを表示して」と頼んだのに、100行のコードが出てきたら怪しい。
シンプルな要求には、シンプルな答えがあるはずです。

対処法

怪しいと思ったら：
1. パッケージ名をGoogle検索
2. 「もっとシンプルに実装して」と依頼
3. 別のAIにセカンドオピニオンを求める

基本9：詰まったら別のAIに聞く（浮気OK）

Cursorで詰まったら、ChatGPTに聞く。
ChatGPTで解決しなかったら、Claude。
それでもダメならGemini。

AIの浮気は正義です。

各AIの得意分野

Cursor（Claude）
– コード生成が得意
– 文脈理解が優秀
– 日本語の説明が丁寧

ChatGPT
– エラー解決が得意
– 幅広い知識
– 最新情報への対応

Gemini
– Google系サービスとの連携
– 長文の処理
– マルチモーダル（画像も理解）

使い分けのコツ

1. まずメインのAIで試す
2. 10分悩んだら別のAIへ
3. 解決したら、その内容をメインのAIに伝える

「ChatGPTがこう言ってたけど、これで合ってる？」という聞き方もOK。

基本10：完璧を求めない。60点で公開する勇気

最後にして最重要。
完璧なアプリなんて存在しません。

60点で公開すべき理由

1. ユーザーフィードバックが最高の教師
– 自分では気づかない問題点が見つかる
– 本当に必要な機能が分かる
– モチベーションが上がる

2. 完璧を待っていたら永遠に公開できない
– 新しい機能を思いつく
– 流行が変わる
– 競合が先に出す

3. 公開してから改善する方が効率的
– 実際の使用状況が分かる
– 優先順位が明確になる
– 収益化のタイミングが掴める

60点チェックリスト

最低限これだけクリアしたら公開：
– [ ] 基本機能が動く
– [ ] 致命的なバグがない
– [ ] スマホでも見れる
– [ ] 連絡先が書いてある

あとは公開してから考えましょう。

番外編：現実的な注意点

デバッグ時間は増える覚悟を

意外な事実：多くの開発者がAI使用後にデバッグ時間が増加したと報告しています。

理由：
– AIが生成するコードの理解に時間がかかる
– 複雑な実装を提案される傾向
– エラーの原因が分散化

でも、これは最初だけ。慣れれば問題ありません。

セキュリティには要注意

AIが生成するコードは、セキュリティが甘いことがあります。

対策：
– 生成されたコードは必ずレビュー
– セキュリティチェックツールを併用
– 外部ライブラリは手動で確認

まとめ：現実的なVibe Coding成功法則

10の基本をまとめました：

1. AIはガチャ – 何度でも引き直せる
2. 小さく始める – 積み木を積むように
3. 頻繁コミット – セーブゲームの感覚で
4. エラー活用 – 最高の学習材料
5. 構造理解優先 – コード詳細は後回し
6. 環境構築に時間かかる – 1時間は標準
7. ローカル完成優先 – デプロイは最後
8. AIの嘘を見抜く – 疑う目を持つ
9. マルチAI戦略 – 浮気大歓迎
10. 60点で公開 – 完璧は敵

大切なこと：
Vibe Codingは魔法ではありません。
でも、正しい知識と現実的なアプローチで、確実に生産性を向上させることができます。

期待値を適切に設定し、地道に積み重ねること。
それが、2025年のVibe Coding成功の鍵です。

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理想と現実のバランスを取りながら、着実に前進しましょう。
それが、真のVibe Coding マスターへの道です。

引用元： まだ仮想通貨持ってないの？